什么是MCP？

当AI会自动调用合适工具来完成任务时，"会聊天的AI"便进化成了"真干活的AI"。以往开发者想接入地图导航、专业数据库或本地文件等工具，需要手动编写大量代码，现在通过MCP协议，AI调用工具像"超市选购"一样简单，即选即用！

MCP全称Model Context Protocol（模型上下文协议），是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放协议，通过提供类似USB-C的标准化接口，实现LLM实时访问外部数据并调用工具，支撑构建开放互联的AI应用生态。

平台核心能力

三步实现工具托管

1. 在主页右上角点击"发布MCP"
2. 填写自定义的URL地址与配置
3. 点击"提交"一键发布为MCP Server

🧩 工作流一键发布为MCP Server

1. 创建工作流并发布

在星辰Agent应用平台创建工作流，调试后点击右上角"发布"

2. 选择发布路径

进入发布页，选择最下面"MCP Server"发布路径并点击"发布"

3. 完成发布

填写好相应资料，一键发布为MCP Server，发布成功后即可在工作流编排时调用，并在agent决策节点工具列表查看。

给AI装上"万能工具箱"，普通人也能开发Manus

下面以星辰Agent应用平台创建『旅行规划助手』工作流为例，为大家演示MCP怎么用。

🤩 先看效果

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只需简单提问："五一，从合肥去上海，三天，两个人"，『旅行规划助手』便会返回非常详细且准确的个性化出游方案，并且做好相应预算。

🤔 如何实现

1. 在工作流中添加『Agent智能决策节点』，与"开始"和"结束"节点进行串联
2. 选择模型，比如擅长深度思考的DeepSeek R1或者最新上线的DeepSeek V3-0324，为Agent装上一流的推理决策"大脑"
3. 点击配置工具，在MCP托管平台添加『高德地图』『天气查询』『景区查询』『高铁票查询』等MCP Server
4. 在『角色设定』填写指令，包括背景、角色、技能、目标和约束条件

更多MCP个性化玩法等你来解锁

目前，MCP呈现"巨头主导+社区驱动"的生态格局。全球头部企业如OpenAI、谷歌、微软已纷纷布局MCP生态，开源社区涌现2000+服务器实现，推动其成为AI应用中间层的事实标准。

未来计划